主讲人简介：肖建英，博士，特聘研究员。从事神经网络稳定性理论及应用研究，积极开展相关数学理论在人工智能的基础研究工作。目前以第一作者在国内外同行认可的高水平期刊上发表SCI论文16篇，其中ESI（1%）高被引论文5篇，单篇引用超100次。目前在研主持国家自然科学基金项目等研究项目。

主讲内容简介：

近几十年来，随着计算能力和智能学习算法的快速发展，高维神经网络的理论和技术取得了长足的进步。神经网络在信号处理、图像处理、模式识别等方面得到了发展和繁荣。如今，低维神经网络已无法满足现实世界日益增长的维数需求。因此，高维神经网络系统，例如复值、四元数甚或八元数网络，因其可以应用于更多领域而受到关注。本次讲座初步探讨高维神经网络在分数阶神经网络的动态分析、稳定性分析、同步和控制器、深度学习理论与应用、模式识别、模糊逻辑、图像处理、复杂系统等的具体研究进展情况。

主讲时间：2月28日(周三)14:00-15:00

主讲地点：10109

承办单位：bat365官网登录入口